- baserow/seed/schema.json : 9 tables declaratif (personne + CFA + Agence) - baserow/seed/seed.py : Python script idempotent (login + workspace + db + tables + fields + links) - baserow/seed/requirements.txt : requests - baserow/seed/README.md : quickstart 4 etapes - Makefile target seed-baserow Fast-App workflow local : - _byan-output/fast-app/formation-hub/ : 6 artifacts (pitch, backlog, cdcf-stories, plan, dispatch, build-state) - Phase 0 mappee : phases 1-6 done depuis docs Merise/UML existants - Iteration 1 BUILD = setup tables Baserow vanilla (S-02 + S-03 + S-04) Stack locale up et healthy. Pret pour seed apres creation compte admin Baserow.
2.6 KiB
Baserow seed
Cree les 9 tables formation-hub dans Baserow via l'API. Idempotent — skip ce qui existe.
Quickstart (4 etapes, ~5 min)
1. Creer le compte admin Baserow (premier boot — manuel UI)
Aller sur http://localhost:8080. La premiere page propose de creer un compte. Remplir :
- Workspace name :
Acadenice - Email :
admin@acadenice.fr(ou autre admin) - Password : password robuste (a sauvegarder dans pass/vault)
2. Pre-requis Python
cd baserow/seed
pip install -r requirements.txt
# OU si tu prefere : python -m venv .venv && source .venv/bin/activate && pip install -r requirements.txt
3. Run le seed
BASEROW_URL=http://localhost:8080 \
BASEROW_EMAIL=admin@acadenice.fr \
BASEROW_PASSWORD='ton-password' \
python baserow/seed/seed.py
Output attendu :
[1/5] Login http://localhost:8080
[auth] Logged in as admin@acadenice.fr
[2/5] Workspace 'Acadenice'
[workspace] Reuse 'Acadenice' id=1
[3/5] Database 'formation-hub'
[db] Created 'formation-hub' id=1
[4/5] Tables + primitive fields
[table] Created 'personne' id=1
[field] Created 'personne_prenom' (text)
...
[5/5] Link fields (2nd pass)
[link] Created bloc.bloc_formation -> formation
...
=== Seed OK ===
Workspace: Acadenice
Database : formation-hub
Tables : 9
Links : 10
4. Verifier dans l'UI
Ouvrir http://localhost:8080, naviguer dans le workspace Acadenice → database formation-hub → 9 tables doivent etre presentes avec leurs champs et liens.
Re-runnable
Le script est idempotent. Tu peux le relancer apres modifications du schema — il ne recree pas ce qui existe deja.
Pour reset complet : drop la database via l'UI Baserow, puis relancer.
Schema
schema.json decrit les 9 tables + 10 liens FK. Format JSON declaratif, modifiable.
Les formulas (rollups, heures_restantes, etc.) ne sont pas crees par ce seed (Phase 1 = structure seule). Elles seront ajoutees en iteration 2 du plan Fast-App via un seed-formulas.py separe.
Troubleshooting
| Symptome | Cause probable | Fix |
|---|---|---|
401 Unauthorized |
Mauvais email/password | Verifier BASEROW_EMAIL et BASEROW_PASSWORD |
400 Bad Request sur field |
Type non supporte version Baserow | Voir logs detail, ajuster _field_to_payload |
| Field deja existant | Idempotent OK | Aucune action |
| Tables creees mais vides | Normal — pas de seed data Phase 1 | Sera ajoute iteration 6 (migration data) |
References
- Baserow API doc : https://baserow.io/api-docs
- Doc 15 MPD (mapping fields → Baserow types) :
docs/15-baserow-mpd.md